用 Soar 清洗十万行数据：一个真实案例

问题

客户名单来自五个渠道，格式混乱、重复严重，人工清洗预计三天。

方案

用 Soar 搭了一条清洗流水线：格式标准化 → 去重合并 → 缺失字段补全 → 人工抽检队列。

结果

十万行数据处理用时 40 分钟，抽检准确率 99.2%。

经验

把「拿不准的记录」分流到人工队列，比追求全自动更实用。