GLM-5

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关于此工具

关于此工具 GLM-5 是由智谱 AI 倾力打造的第五代大语言模型，采用先进的 44B 激活参数 MoE（混合专家）架构，总参数量高达 745B。该模型在技术上实现了里程碑式的突破，不仅全面适配华为昇腾硬件生态与 MindSpore 框架，彻底摆脱了外部硬件依赖，更针对智能体（Agentic Intelligence）进行了底层架构级别的优化。它在逻辑推理、复杂代码编写及长文本处理方面表现卓越，旨在为全球开发者提供一个高性能、低功耗且具备高度自主规划能力的智能底座。 作为清华系背景的技术结晶，GLM-5 在保持国产模型领先地位的同时，通过引入 DeepSeek 稀疏注意力机制，大幅提升了 200K 长上下文的处理效率。无论是企业级复杂工作流的自动化，还是尖端科研领域的逻辑推演，GLM-5 都能以极具竞争力的推理成本，提供足以比肩 GPT-5 等国际顶尖模型的智能化体验。此外，智谱 AI 延续了其开源基因，计划通过 MIT 协议开放模型权重，赋能全球开发者社区。 展开更多 工具截图

核心功能

超大规模 MoE 架构 拥有 745B 总参数量，通过 256 专家矩阵实现 44B 按需激活，兼顾了顶级模型的性能与推理效率。 原生智能体能力 从底层构建 Agentic Intelligence，具备出色的多步自主规划、工具调用及复杂任务拆解能力。 全栈国产化适配 完全基于华为昇腾芯片与 MindSpore 框架训练，实现了从算力到算法的全链路自主可控。 高效长文本处理 集成 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）技术，支持 200K 超长上下文，复杂文档分析信手拈来。

应用场景

1 全自动 AI Agent 开发 全自动 AI Agent 开发 构建能够自主管理多步骤工作流的智能助手，应用于自动化办公与复杂业务决策。 2 高阶编程与软件工程 高阶编程与软件工程 提供工业级的代码生成、深度 Debug 及架构设计建议，显著提升开发者生产力。 3 科学推理与逻辑验证 科学推理与逻辑验证 处理复杂的数学证明、物理推导及跨学科的深度逻辑分析任务。 4 企业级降本增效 企业级降本增效 利用其高性价比的 MoE 架构，为大规模内容生产和知识管理提供低成本解决方案。

常见问题

Q GLM-5 什么时候发布，现在可以用了吗？ GLM-5 目前已经正式发布，开发者可以通过 Z.ai 官方平台和 WaveSpeed API 进行接入使用。早在 2026 年 2 月初，该模型就曾以“Pony Alpha”代号在 OpenRouter 亮相并引发关注。 Q 智谱 GLM-5 和 GPT-5 相比哪个更强？ GLM-5 被誉为“GPT-5 杀手”，在智能体自主规划和逻辑推理任务上足以比肩甚至超越 GPT-5。相比之下，GLM-5 拥有更具优势的推理价格，并支持 200K 超长上下文处理，性价比极高。 Q GLM-5 会开源吗？支持商用吗？ 智谱 AI 计划延续其开源传统，将 GLM-5 以 MIT 协议发布开源权重版本。这意味着个人开发者和企业可以免费进行商用、微调部署，是目前国产大模型中极具竞争力的开源选择。 Q GLM-5 适合哪些应用场景和人群？ 它非常适合需要开发 AI Agent 智能体、进行高难度代码生成或复杂科学推理的专业用户。对于需要处理大量调研文档的企业，其长文本分析能力能显著提升工作流自动化效率。 Q 使用 GLM-5 训练的硬件安全吗？ GLM-5 完全基于华为昇腾芯片与 MindSpore 框架训练，实现了全栈国产化，不依赖外部硬件。这种全链路自主可控的特性，为企业用户提供了极高的数据安全保障与算力稳定性。 Q GLM-5 的 MoE 架构有什么优势？ GLM-5 采用 745B 总参数的混合专家架构（MoE），每次推理仅激活 44B 核心参数。这种设计让模型在保持顶级推理能力的同时，大幅降低了运算成本和响应延迟，响应速度极快。 Q GLM-5 除了文本功能还有哪些变体？ 除了核心对话模型，GLM-5 系列还衍生出了 GLM-Image 图像生成模型以及 GLM-4.6V/4.5V 多模态模型。这些变体支持高保真图像创作及复杂的视觉语言理解任务。