关于 Vertex AI
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关于此工具
关于此工具 Google Cloud 的 Vertex AI 是一个专为企业打造的统一 AI 开发平台,旨在简化从模型训练、调优到部署的整个生命周期。它将 Google 强大的多模态 Gemini 模型、超过 200 种基础模型(包括开源和第三方模型)以及一套完整的 MLOps 工具集整合在一个界面下。 Vertex AI 的核心价值在于提供一个开放、集成的环境,不仅支持最新的生成式 AI 技术(如 Agent Builder 和 Vertex AI Studio),也提供了传统机器学习所需的全部工具。无论是利用 Gemini 的高级推理能力构建新一代 AI 应用,还是使用 BigQuery 原生集成进行自定义模型训练,Vertex AI 都能显著提高数据科学家和机器学习工程师的生产力,并加速 AI 创新落地。 展开更多 工具截图
核心功能
Gemini 多模态模型集成 原生支持 Google 最新的 Gemini 模型,开发者可在 Vertex AI Studio 中使用文本、图片、视频或代码进行提示和测试,实现复杂的高级推理和生成式 AI 应用。 丰富的模型库 (Model Garden) 提供超过 200 种模型选择,涵盖 Google 第一方模型(如 Gemini、Imagen)、知名第三方模型以及主流开源模型(如 Gemma、Llama 3.2),支持扩展程序调用实时信息和触发操作。 全生命周期 MLOps 工具 提供 Vertex AI Evaluation、Pipelines、Model Registry 和 Feature Store 等模块化工具,用于自动化、标准化和管理机器学习项目,确保模型在生产环境中的质量与可控性。 Agent Builder 快速构建应用 提供无代码代理构建器控制台,让开发者能基于企业内部数据快速创建和部署生成式 AI 体验,如智能客服和垂直应用。 开放且集成的平台 Vertex AI 笔记本(Colab Enterprise 或 Workbench)与 BigQuery 原生集成,配合优化的 AI 基础架构,有效缩短训练时间并简化模型部署流程。
应用场景
1 生成式 AI 应用开发 生成式 AI 应用开发 使用 Vertex AI Studio 评估、调优和部署 Gemini 等大型生成式 AI 模型,用于数据提取、内容摘要、文本分类、图像理解等前沿场景。 2 构建企业智能体(Agent) 构建企业智能体(Agent) 利用 Agent Builder 快速创建基于组织数据的生成式 AI 客服和应用,提供标准答案关联、编排和自定义功能。 3 训练和部署自定义模型 训练和部署自定义模型 数据科学家可在统一平台上使用自选的开源框架进行高效训练,并通过 Vertex AI Training 和 Prediction 轻松将预测式模型部署到生产环境中。




