Label Studio

灵活开源的数据标注工具，支持多种数据类型，助力训练 AI 模型。

免费 + $149/月起大模型计算机视觉自然语言处理

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关于 Label Studio

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关于此工具

关于此工具 Label Studio（简称 LS）是一款开源数据标注平台，支持文本、图像、音频、视频及时间序列等多种数据类型。无论是为大语言模型（LLM）做微调、准备训练数据，还是进行 AI 模型评估，都能提供高效、可定制的标注体验。平台提供丰富模板、API 与 SDK 接口，便于快速集成到现有工作流中。展开更多工具截图

核心功能

多数据类型支持同时处理文本、音频、视频、图像和时间序列数据，满足多领域 AI 标注需求。 LLM 微调与评估支持大语言模型的监督微调、RLHF 优化及响应评估，提升模型性能。高度可定制化提供标注模板、标签自定义及灵活 API，使团队可快速适配不同项目需求。开源与企业双版本开源版本免费使用，企业版提供对话数据原生支持及扩展功能。

应用场景

1 图像分类与目标检测图像分类与目标检测对图像进行分类、对象检测及语义分割，支持框、polygon、圆形及关键点标注。 2 音频与语音标注音频与语音标注实现音频分类、说话人分离等任务，便于语音识别和对话系统训练。 3 大语言模型训练数据准备大语言模型训练数据准备为 LLM 提供高质量标注数据，用于监督微调和 RLHF 优化。 4 AI 模型评估 AI 模型评估支持响应审核、打分及对比分析，确保模型输出质量和一致性。